AIで骨髄増殖性腫瘍の高精度自動鑑別に成功、末梢血液標本からディープラーニングで構築　順天堂とシスメックス

　研究成果を発表したのは、順天堂大学大学院医学研究科次世代血液検査医学講座の木村考伸 大学院生、田部陽子 教授らとシスメックスの共同研究グループ。血液疾患の診断においては、血球数算定検査や顕微鏡による血液細胞形態検査、細胞表面抗原検査、遺伝子検査など複数の検査情報に基づいた総合的な判断が必要となるが、これらの検査に携わる熟練した検査技師や医師は不足している。さらに、血液がんのフィラデルフィア染色体陰性骨髄増殖性腫瘍は、血液細胞形態での判別が難しく、病型分類が困難という課題がある。このような課題に対し研究グループでは、血液細胞形態のAIによる自動分析と、血液基本検査である血球数算定の測定結果を組み合せた「統合型AI分析システム」による早期スクリーニング検査・診断支援システムの可能性を検証した。